2014年我們說“智能化”還是高端產品市場的象征，2015年安防智能化市場打開了新的局面，智能化的應用范圍更為廣泛，包括從高端市場，如軍隊、政府、核設施、機場與港口等，到工業設施、教育、物流等中端市場。
在起步階段，系統非常昂貴、難以安裝和操作，且維護成本較高。為擴展到中端市場，智能分析供應商在保證不降低性能的情況下對產品進行改進，使其更易于安裝且更具成本效益。越來越多的技術指向安防應用領域，
高清智能化不在是一句口號，更多的智能技術被集成到安防設備中。
今年各大安防廠商密集投放包括智能化前端，智能管理平臺，智能視頻分析系統等產品，為安防智能化時代的來臨做足了準備。2015年，人臉識別、深度學習、三維感知技術等新技術層出不窮，對于安防產業來說絕對是一劑強行針。包括人臉識別在內的計算機視覺是一個很新的領域，人們通過馬云在德國演示刷臉支付時知道了Face++，大家驚訝的發現我們在人臉識別領域的技術已經可以比肩美國和以色列。人臉識別的應用范圍和場景更加廣泛，并逐漸從安防商業端的業務向用戶支付端布局。不久的將來，我們在生活中通過刷臉進行繳費、領取社保，在互聯網中可以通過人臉識別進行開戶、交易等業務網購等。
智能化也在應用領域上得到了拓展。智能分析技術越來越成熟和實用，更貼近客戶需求和行業需求。以智能交通為例，如今的城市道路中隨處可見電子警察和電子卡口。一方面為管理者提供了有效快捷的服務，提高了工作效率;另一方面也為新技術發展提供了適合的平臺。智能視頻分析設備已經可以把原有非結構化數據轉化為結構化數據，執法人員可以根據違法車輛的特征如顏色、車型、品牌等，或者違法現象如不系安全帶、遮掩車牌等進行快速搜索，快速找出違法車輛。
安防企業在轉型的道路上走得更遠，需要新型技術的支撐，隨著云計算、大數據的發展，智能化技術在未來的大數據應用中起著至關重要的作用，隨著眾多高校、科研院校、大型安防企業、專業的算法公司對智能技術不斷的探索和創新，中國的智能化技術已經在世界嶄露頭角，未來必將呈現出飛速的發展和廣泛的應用。
